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WordPress文章过多导致跳转文章时加载过慢的问题优化
PetitQ
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根据我们长期开发的经验，大多数 WordPress 网站都有数百到数千篇文章。此时，普通用户不会对网站的打开速度感到任何异常。但是如果 WordPress 网站的文章数量超过 10 万，即使网站服务器的配置很强大，网站的打开速度基本上也会很慢。
这是因为 WordPress 在查询文章列表时，默认也会查询文章数。这对于少量的网站数据应该不会造成任何问题，但是对于大量的文章是不可避免的。慢查询。主机引用的一位用户告诉我们，他的网站有 40 万篇文章，打开首页需要一两分钟，甚至首页或文章页也经常打不开。
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WordPress 网站查询慢的原因：WordPress 在查询帖子列表时，默认也会查询帖子数。使用此方法：get_posts、query_posts 和 WP_Query。get_posts 在 4.6.1+中没有使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，但是 query_posts 和 WP_Query 仍然使用，所以需要优化。
1、完全禁用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，放到 functions.php 文件中
add_action('pre_get_posts', 'wndt_post_filter');
function wndt_post_filter($query) {
if (is_admin() or !$query->is_main_query()) {
return $query;
}// 禁止查询 SQL_CALC_FOUND_ROWS$query->set('no_found_rows', true);
}
2、如果您还需要查询文章数，请使用更高效的 EXPLAIN 方法代替 SQL_CALC_FOUND_ROWS，以更高效的方式禁用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。这里我们使用 EXPLAIN 方法。具体代码如下，放在 functions.php 文件中
if ( ! function_exists( 'zjck_set_no_found_rows' ) ) {
/*** 设置WP_Query的 'no_found_rows' 属性为true，禁用SQL_CALC_FOUND_ROWS** @param WP_Query $wp_query WP_Query实例* @return void*/function zjck_set_no_found_rows(\WP_Query $wp_query)
{$wp_query->set('no_found_rows', true);
}}add_filter( 'pre_get_posts', 'zjck_set_no_found_rows', 10, 1 );
if ( ! function_exists( 'zjck_set_found_posts' ) ) {
/*** 使用 EXPLAIN 方式重构*/function zjck_set_found_posts($clauses, \WP_Query $wp_query)
{// Don't proceed if it's a singular page.if ($wp_query->is_singular()) {
return $clauses;
}global $wpdb;
$where = isset($clauses['where']) ? $clauses['where'] : '';
$join = isset($clauses['join']) ? $clauses['join'] : '';
$distinct = isset($clauses['distinct']) ? $clauses['distinct'] : '';
$wp_query->found_posts = (int)$wpdb->get_row("EXPLAIN SELECT $distinct * FROM {$wpdb->posts} $join WHERE 1=1 $where")->rows;
$posts_per_page = (!empty($wp_query->query_vars['posts_per_page']) ? absint($wp_query->query_vars['posts_per_page']) : absint(get_option('posts_per_page')));
$wp_query->max_num_pages = ceil($wp_query->found_posts / $posts_per_page);
return $clauses;
}}add_filter( 'posts_clauses', 'zjck_set_found_posts', 10, 2 );
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